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基于大数据的智能购衣推荐系统

作者:管理员  来源:本站原创  查看:159
编号jsp048:智能购衣采用了协同过滤的推荐算法进行衣服的推荐,方便了用户可以在线选购自己喜欢的衣服,也方便了用户通过大数据的方式,查询到喜欢的服装,提高了用户体验。利用智能推荐的方式,也让计算机毕业设计的软件,多了一个人工智能的灵魂,更加方便,智能。该平台采用了jsp技术开发,java语言设计,mysql数据库进行数据管理,主要采用了前台+后台的方式开发,功能如下:
智能优化购物软件-计算机毕业设计
前台:平台首页全方位展示所有的功能模块,以图片为背景覆盖形式直观表现平台平台上全部商品分类。
用户登录;用户输入正确用户名、密码和验证码,并且输入用户的权限,就可以点击登录,登录后即可购买平台商品。
全部商品分类:通过全部商品分类模块,将平台中的衣服按照各种类别:肤色和身形和分类展示出来。优先展示新上线商品。用户选择一类即可展示此类别下所有款式,方便用户选择适合自己的服装。
商品列表:商品列表模块将所有款式衣服都展示出来供用户浏览,也可以在商品列表模块选择筛选项。
我的订单:用户选择相中的服饰加入购物车,填写收货信息,生成订单,发货前可以查看和删除,并可以登录平台查看订单详情。系统支持选择支付方式,并可添加支付账号。
我的购买记录:用于查看用户商品购买的记录,方便用户查询统计花费信息。并且可以对个人的购买记录进行分析,统计。
我的退订申请:查看用户的退订信息,并对该信息进行审核进行退订处理。
我的收藏管理:用户可以收藏感兴趣的商品,在我的收藏管理模块查看已收藏的商品,方便下次进入系统时能够快速找到这个商品。
后台:
用户管理后台:用户输入账号密码可登录,可分为用户管理后台,对个人资料进行管理,可以随时查看系统说明。
系统用户管理:管理员作为整个平台的维护者,对平台起着重要作用,可以定期修改自己的账号密码,能够保证账户的安全性。
商品类别管理:对系统中服装的类别进行添加和修改功能,使用户在系统中浏览服饰更加便捷,提高用户使用体验感。
商品信息管理:管理员添加商品的细节信息,让用户充分了解商品的的所有信息。
订单管理:管理员在订单管理模块查看系统内所有的订单信息,对订单中的商品备货,发货。销量高的商品可以通过系统首页推荐给用户。

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